Искусственный интеллект (ИИ) меняет наш образ жизни в нескольких областях, и здравоохранение не является исключением. Хотя мы традиционно медленно внедряли новые технологии здравоохранения, в последние годы мы догоняем их в том, что касается использования технологий для улучшения и развития здравоохранения в нескольких областях.
В течение многих лет страна борется с постоянно растущим бременем хронических неинфекционных заболеваний (НИЗ), которое, похоже, увеличивается независимо от того, какие методы мы используем для замедления их прогресса. Одна из проблем, с которыми мы сталкиваемся в этом отношении, заключается в том, что люди узнают о своем состоянии, во многих случаях, когда оно уже далеко продвинуто, и его труднее контролировать или обратить вспять. В этом сценарии ИИ может быть очень полезен, поскольку позволяет выявить такие заболевания, как рак, диабет и болезни сердца, на самых ранних стадиях и предоставить врачам инструмент для более точной диагностики.
Благодаря машинному обучению ИИ может быстрее производить и анализировать большие объемы данных, чтобы сделать такие вещи, как выявление рака, проще и точнее, тем самым спасая жизни. Мы все понимаем, что раннее выявление может иметь большое значение для успешного лечения человека. Алгоритмы искусственного интеллекта, которые могут помочь врачам просматривать маммограммы, рентгеновские снимки, компьютерную томографию и другие диагностические данные, могут выявлять ранние признаки и развитие нескольких типов рака и других заболеваний. В противном случае они могут оставаться незамеченными до тех пор, пока они не станут более продвинутыми и их лечение не станет более техническим и дорогостоящим.
По данным Всемирной организации здравоохранения, на Ямайке уровень распространенности диабета в возрастной группе 15 лет и старше составляет 17,5 процента. Это почти 20 процентов нашего подросткового и взрослого населения. Мы должны использовать все доступные нам средства, чтобы уменьшить число людей, страдающих диабетом. ИИ может стать полезным инструментом в этих усилиях. Его можно использовать для отслеживания таких показателей, как уровень глюкозы, генетическая предрасположенность, поведение и практика пациентов, особенно связанные с образом жизни, а затем использовать эти данные для определения риска развития диабета, возможных стратегий смягчения последствий и улучшения планов лечения, если люди страдают диабетом или предиабетический. Это может снизить вероятность развития диабета и, если он уже присутствует, связанных с ним осложнений, таких как заболевание почек, потеря конечностей и слепота.
Двумя другими основными заболеваниями среди нашего населения являются болезни сердца и высокое кровяное давление. Точность данных, полученных с помощью ИИ, может позволить врачам выявлять ранние признаки развития сердечных приступов или инсультов, что дает возможность принимать быстрые и ранние меры для их предотвращения и спасения жизней пациентов.
БОЛЕЕ ЭФФЕКТИВНОСТЬ
Хотя ИИ бесподобен, когда речь идет о помощи в быстрой и более точной диагностике конкретных заболеваний, его также можно использовать в качестве общего инструмента для повышения эффективности и общего управления системой здравоохранения. В последние несколько лет мы активно работали и предпринимали шаги по улучшению таких показателей, как время ожидания и благополучие персонала в наших государственных медицинских учреждениях. Были улучшения, но ИИ может предложить еще больше за более короткий промежуток времени. Например, ИИ можно использовать для автоматизации повторяющихся задач, а также тех, которые достаточно просты, чтобы не отнимать время медицинского работника. Чат-боты службы поддержки клиентов являются отличным примером этого. Если людям нужно больше информации или человек, с которым можно поговорить, ИИ может направить их в этом направлении. Однако для простого информационного и образовательного контента ИИ может охватывать области, которые чаще всего интересуют пациентов.
Я думаю, что мы все уже можем признать, что за искусственным интеллектом будущее, и если мы собираемся приспособиться к постоянно растущим требованиям ухода за пациентами и другим требованиям здравоохранения, то мы должны принять эту технологию и использовать ее для улучшения наших услуг. Я всегда был убежден, что Ямайка может стать лидером в этом отношении для стран Карибского бассейна, как мы это сделали во многих других областях. НИЗ, которые остаются для нас большой проблемой, можно решать более систематически, используя искусственный интеллект и машинное обучение. У нас есть шанс произвести революцию в том, как мы диагностируем и лечим пациентов, позволить врачам принимать больше решений, основанных на данных, улучшить и расширить варианты лечения и, в конечном итоге, обеспечить лучший уход за нашим населением.
Дуг Халсолл — председатель и генеральный директор Advanced Integrated Systems. Отправьте отзыв по адресу doug.halsall@gmail.com и editorial@gleanerjm.com.
Source link
Автор публикации
- Галерея пользователя
- Гостевая пользователя
АВТОРИЗУЙТЕСЬ, чтобы написать в гостевухе
!
Пока нет записей в гостевой книге пользователя
КОММЕНТЫ